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航软科技
领航数智未来
我们一直致力于采用工业互联网先进技术和理念,帮助制造企业打造统一的覆盖生产与管理全流程的数字化体系,凭借对行业、市场、组织以及个人的深度洞察,为政府决策和企业管理提供数字化和智能化解决方案。
一站式的全案服务
数学建模优化工业生产流程的核心是通过数据驱动建模、算法求解和动态调整,实现效率提升与成本控制。
问题定义与数据收集
明确优化目标和约束条件,并收集生产数据
模型构建与算法选择
根据问题类型构建数学模型
模型求解与验证
采用算法求解模型,并通过实际数据验证结果准确性
实施与动态调整
将优化方案嵌入生产系统,并实时监控关键指标
效果评估与持续改进
对比优化前后的成本、效率等指标,结合新技术迭代模型
研究领域
我们目前提供六大领域方面的研究,为政府和企业提供全栈式的数字化服务
01
预测性维护与健康管理
利用数据模型预测设备故障,提前安排维护,避免非计划停机
利用统计学习、随机过程和机器学习模型,分析设备运行传感器数据,预测零部件剩余寿命与故障概率,从而规划最优维护时机,大幅降低意外停机与维护成本。
02
生产流程优化
通过数学规划与仿真,寻求最优的生产排程与资源调度,以提升效率
主要应用运筹学和仿真技术,对生产排产、资源调度、物料配送等环节进行建模,寻求在给定约束下的最优解,实现柔性生产和精益制造。
03
质量管控与异常检测
运用统计模型实时监控生产过程,快速识别并定位质量缺陷根源
采用数理统计、模式识别和深度学习模型,对生产过程中的多维质量数据进行实时分析,快速识别产品缺陷、定位工艺参数异常根源,提升产品一致性与良品率。
04
供应链协同优化
对整个供应链网络建模,优化库存与物流,实现供需高效协同与匹配
运用图论、多智能体系统、博弈论和随机规划模型,对整个供应链网络进行建模,以优化库存水平、物流路径和供需匹配,增强供应链应对不确定需求的韧性与响应速度。
05
能耗管理与优化
建立能耗模型监控、分析与优化能源使用,达成节能降耗与减排目标
基于机理模型与数据驱动模型,对高耗能设备及整个厂区的能耗进行建模、监控与实时优化,制定节能策略,实现“双碳”目标。
06
数字孪生与仿真
构建物理实体的虚拟模型,用于模拟、分析与优化其全生命周期行为
结合多物理场建模、系统动力学和实时数据同化技术,构建与物理实体高度镜像的虚拟模型,用于模拟、分析和预测实体系统的全生命周期行为,大幅降低试错成本。